最重要的是了解哪些行为和哪些信息通常会导

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致潜在客户转变为销售机会，从而转变为新客户。一旦发现这些模式，这些数据就可以用于构建潜在客户评分模型。 销售团队应如何使用潜在客户评分 既然分数已经确定，销售人员应该如何处理这些数据呢？ 在上面的示例中，管理这两个机会的销售员工知道潜在客户 2 应该得到更多关注。还可能有不同类型的内容或特别优惠适用于得分如此高的潜在客户。 这显然并不意味着销售代表应该忽视得分较低的潜在客户，但他们应该意识到他们为那些不太可能成为客户的人投入了时间和注意力。





相反，一种有效的方法可能是在销售流程中创建稍微不同的通道， 比利时电话号码表 其中得分较高的潜在客户会受到更多的个人关注，得分较低的潜在客户可以获得更多的自动化关注。 得分较高的潜在客户可能会为销售流程分配额外的资源，例如工程师或经理，而得分较低的潜在客户可能完全由销售代表处理。 潜在客户评分还可用于确保所有销售代表收到同等数量的高合格销售线索和不太合格的销售线索。 然而，很多时候，质量是由代表来判断的，而代表并不总是公正的。





所有销售代表都认为他们没有获得足够的高质量销售线索，而向他们展示在团队中平均分配高评价销售线索可以解决这个问题。 如何衡量潜在客户评分是否成功 现在线索评分已经纳入公司战略，我们需要考虑如何衡量已建立模型的有效性。 第一个衡量标准是你的成交率，如果你花更多的时间与更好、更合格的潜在客户打交道，成交率应该会增加。 下一个衡量标准是销售周期。这实际上应该减少：应该更容易、更快地关闭最合格的潜在客户。 领先得分 另一个衡量标准是销售线索的整体质量。这意味着获得管道中所有潜在客户的汇总分数。